S.Crabble是一种易变的游戏。不被看好的球队在比赛中冷门并不鲜见。为什么?运气。它在拼字游戏中扮演着重要的角色努力消除例如，通过改变贴图的值，它基本上是徒劳的。
不过，拼字游戏的技巧还是很重要的。对于那些想要改善自己的人来说，很自然地会想，他们能在多大程度上相信自己的胜利或失败是进步的标志。如果一个玩家赢了20%，这只是侥幸吗?50%怎么样?事实证明，当玩家以这些优势获胜时，他们不应该过于自信。那你怎么知道自己已经升级了呢?一个由人工智能驱动的拼字游戏可以帮助我们给出具体的答案，而一个网页应用可以帮助我们应用这些结果。
通过让电脑与自己对战，我们可以看到当两个玩家的技能相当时，分数会有多大的变化。使用拼字游戏AI软件包叫做Quackle，我收集了超过7700个AI-v-AI拼字游戏。结果清楚地表明，在各方面都相同的玩家仍然可以拥有巨大的分数范围。
平均而言，该测试表明，同等技术人员应期望其分数差异18％。例如，如果Alice击败Bob 455到545次获胜90分，或者18％ - 它完全在Alice和Bob实际上同样有才能的可能性范围内。分数的最大差异为81.3％;尽管使用相同的策略，一名球员赢得了623分，另一名赚了263个。如果我要失去超过90分，我可能会感到留下的那个人肯定比我更好，但这些测试证明了that it’s not unlikely that, were we to play again, I’d have a fighting chance.
衡量对手可以帮助球员区分天才和幸运。
在分析揭示了另一个怪癖是谁先走韩元的游戏超过56％，电脑提示有一个显着的优势，打的第一手资料。（完全均等的游戏只占0.02数据集的百分之一。）有没有办法确切知道具体是什么原因导致这种优势，但或许让一个玩家董事会的初始控制有一定的有益作用。
还有应用这些结果以现实生活场景没有直接的方法;然而，一些统计方法可以帮助Scrabblers将他们的分数范围内。访问这个网站，玩家可以在他们的拼字游戏分数插上拿到他们应该怎么相信他们胜在运气拼字的损失，量能难以判断自己的技能水平的想法。我们希望，Web应用程序可以帮助给玩家一个数据驱动的角度来看，他们是何时以及如何改进。
为什么数学家应该在彼此之后停止命名事物
Any student of modern math must know what it feels like to drown in a well of telescoping terminology.For a high-profile example, let’s take the Calabi-Yau manifold, made famous by string theory.A Calabi-Yau manifold is a compact, complex Kähler manifold...阅读更多
这个在线计算器不考虑谁先走，也不考虑任何复杂的指标。它只是根据上述分布给每个赢家一个分数。例如，在一款游戏中，玩家1比玩家2高出60%。因为在我们的AI-v-AI测试案例中，只有不到1%的玩家得分差异高于60%，所以我们可以有99%的把握说玩家1比玩家2更好。
上述模式可能会在分析许多现实生活中的《Scrabble》游戏过程中显现出来，但当数据缺乏时，这种技术可能会有所帮助。对于那些对预测任何类型的游戏结果感兴趣的人来说，运行内部模拟能够提供一个理想的环境去学习游戏的内在本质。衡量“完美”对手的差异可以帮助我们从幸运中分析天才，并更有信心地进行预测。
凯文·麦克尔威(Kevin McElwee)是华盛顿特区的一名软件工程师哥伦比亚新闻评论和发现，普林斯顿大学的研究杂志。2017年，他从莫斯科报道的地面实况项目。
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