O你的未来将是光明、快速和充满机器人的。这将是阿西莫夫而不是终结者：仆人机器人，或多或少与我们相似。有些是直立的机器人，但大多数是装满运行软件代理的计算机芯片的盒子。而且会有很多。据预测，在短短三年内，我们将拥有170万个工业机器人，3200万个家庭机器人，40万个专业办公室机器人。1
机器人将开始管理我们的工厂。自主传感器将监控基础设施。机器人将为自己订购零件和生产原材料。后勤将由驻扎在自治基地的无人驾驶车辆链来管理。工厂将互相沟通。无人机交通控制系统将从属于其他公司的气象站请求天气信息。
所有这些都将以信息交流为基础。机器人不仅需要技术信息，还需要发展和维持经济关系。无论是零件订单还是与另一家公司签订的服务协议，他们工作的许多方面都将围绕货币交易展开。人工操作人员监督这些事务的速度太慢，我们预计每秒会发生20000个事务（假设每人至少有一个机器人设备）。因此，对于我们正在建设的未来，我们不仅需要发明机器人，还需要发明机器人货币和机器人市场。
l与任何其他经济一样，机器人经济（或机器人经济学）需要解决信任问题。似乎在数字世界中进行交易的行为本身就是信任问题的解决方案。不幸的是，事实并非如此。自动化可以帮助发现和打击欺诈，但它也可以创建超级高效的诈骗代理。更重要的是，当高频算法开始机会主义地行动时，交易成本可能会失控。另一个问题是核实合同是否正确执行的费用。在人的世界里，交易的结果由合同签字人确认。自治代理将如何做到这一点尚不清楚。
一个天真的解决方案是创建一个集中的数字“银行”，就像我们在人类交易世界中所做的那样。对于每个机器人服务，将建立一个集中的程序，负责收集和处理商业信息、签订合同、执行交易和控制自主代理。
资本将成为控制机器人行为的主要手段。
这种方法的问题在于它不能扩展。随着交易数量的增加，集中银行的负载也随之增加。这意味着更高的带宽和计算成本，最终变得令人望而却步。此外，集中式网络将吸引骗子和黑客的注意，更容易出现故障。这些问题可以通过将一些权力从中央机构转移到中介机构和建立管理层级来部分解决。但这将增加交易成本，而不提供完整的市场解决方案。
幸运的是，有一种技术可以潜在地解决机器人市场的经济和技术难题。这叫做区块链。
Briefly说，区块链是一个公共分类账，其信息存储在连续的信息“块”中，并受到一致性算法的保护。只有当网络中的大多数人同意应该更改块，或者换句话说，更改事务是有效的时，才能更改块。区块链的不正确更改（无论是错误还是恶意干预）都会受到保护。
区块链首次成功应用于比特币等加密货币，创建了数学保护的交易操作，独立于银行或国家机构等外部管理机构。然后，在2015年，以太坊平台推出，允许智能合约被放置在区块链上。这些合约具有任意的复杂性，可以通过公共网络验证，就像加密货币交易验证一样。它们将合同的条款及其执行合并成一个数字对象。
在我们看来，机器人经济应该建立在这些智能合约的基础上。它们自然解决了监督义务履行的问题。它们减少了缔约方之间的摩擦。交易信息是可验证的和不可更改的。明确的信息记录允许建立可靠的信誉评分。区块链可以被组织起来，这样网络参与者就不会从质疑它中获益。
区块链提供了另一个重要优势：它可以帮助组织机器人如何首先完成工作。机器人领域的专家们一直在探索如何为一组机器人找到完成共同任务的最佳方式。1潜在的解决方案之一是市场机制，利用博弈论、决策理论和经济机制来分配工作。2,3区块链可以帮助构建这一机制，并实现任务的精确规划、结果评估和资源分配。
尽管前景光明，但数字机器人经济仍将面临许多障碍。一是易受攻击。区块链网络需要矿工的存在:矿工是生成区块、将信息放入网络并确认交易的节点。在所谓的“51%攻击”中，处理能力超过网络其他部分的恶意矿工可以控制区块链。其他攻击(Sibyl、Eclipse等)也会产生类似的结果。这些攻击可能会对一个控制大量资金的网络造成严重后果，但当网络控制了数十万机器人和自主代理的行为时，后果将更加严重。区块链开发人员正在试图找到解决这个问题的方法，包括挖掘和验证的新方法。
另一个障碍是区块链的带宽和可伸缩性。在目前的状态下，区块链非常慢。虽然像Visa这样的传统处理网络每秒可以执行24000笔交易，但比特币只能执行7笔，以太坊只能执行20笔。Waves和Ripple等新的加密货币项目承诺每秒分别进行1000和1500笔交易。以太坊分片或权威证明(Proof-of-Authority)等技术的开发也瞄准了高交易速度。所有这些新方法都试图在快速工作的共识机制和网络安全之间取得平衡。
数据大小的可伸缩性也是一个挑战。每个独立的自治代理无法在本地存储整个区块链（至少在当前技术下是如此）。将与执行给定任务相关的所有信息放在公共区块链上也是不合理的。那么，数据应该放在哪里呢？在这里，区块链开发人员也在研究解决方案。它们包括创建“轻”区块链客户端和分布式文件系统（一个例子是星际文件系统）。
如果这些问题得到解决，我们就可以开始充分挖掘机器人市场的潜力。
我magine客户通过智能合同在线订购商品。请求立即发送到工厂的内部网络，生产线开始发布报价。代表不同生产线的机器人代理在材料可用性、运行时间和历史性能指标上展开竞争。制造完成后，仓储、交付和物流代理将竞争订单的下一阶段。最后，在订单完成后，所有参与的自治代理都会收集所执行工作的数据，分析自己的表现，并对市场的未来状态进行预测。原材料采购代理可能决定其产品的需求增加，并购买更多的原材料。物流代理人可能会知道，通过无人机交付比通过陆路运输更有利可图。
机器人化的优势将是如此之大，以至于我们预计大部分生产和大部分服务工作最终将由机器人代理完成。因此，机器人的经济将占总经济的大部分。随着机器人的崛起，我们称之为“超级资本主义者”的出现——机器人经济的投资者，利用机器人市场的效率和规模。资本将成为控制机器人行为的主要手段。
人类生产的商品和服务的数量无疑会大幅下降，但不会降至零。与此同时，人类经济产出的价值将急剧增加。手工制造的商品将获得奢侈品的地位，值得贴上一个特别的标签——“人为制造”。最终，这也将适用于创造性活动。涉及一名男子或妇女支持另一名男子或妇女的工作，并且不能简单地自动化，将开始得到政府的支持，这与普遍的基本收入是一致的。最终，成为一个普通、诚实、有意识的公民本身将成为一份工作，也是我们所有人都向往的工作。
Aleksandr Kapitonov是ITMO大学的助理教授，也是Airalab的成员。
伊万·伯曼是无人机雇员公司（Airalab项目）的系统分析员。
工具书类
1.Tobe，F.22研究报告预测机器人产业将持续增长。therobotreport.com（2017年）。
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