你的下一个好朋友可能是机器人

O.2014年7月下旬的一个晚上，中国报纸的一名记者南部的每周采访了一位名叫小冰（发音为邵冰）的17岁中国女孩。记者刘军通过流行的社交网络平台微博在线进行了采访。这是一个范围广泛的个人问题：

LJ那么多人取笑你、侮辱你，你为什么不生气呢?
x如你应该问我父亲。
LJ当前位置如果有一天你父亲让你无人看管怎么办？
x：不要试图挑起麻烦，你想要什么？
LJ：有一天你死的时候，你希望别人怎么对你发表评论？
x当前位置没有我，世界不会有多大不同。
LJ当前位置你一生中最快乐的事情是什么？
x： 活着。

当刘军在报纸上发表谈话时，它立即创造了一个嗡嗡声。那是因为小奇不是人。

XIACOIC可以对任何主题进行交换意见。如果这是她对我不太了解的事情，她会试图掩盖它。如果这不起作用，她可能会变得尴尬甚至生气，就像一个人类一样。

事实上，她是如此人性化，以至于数百万人都渴望与她交谈。去年5月29日，当小冰在微信（中国流行的短信和通话应用）上进行公开测试时，她在前72小时内收到了150万个聊天组邀请。许多人说，他们在交谈10分钟后才意识到她不是人。


到6月中旬，她已成为微博上的第六名最活跃的名人。她在应用程序上发布的一条消息产生了超过663,000多个对话：“作为一个不同于人类的物种，我仍然找到了融入你生活的方法。”今天，她与人们有超过10亿次对话，大多数关于私人事宜。六百万发布了社交媒体的谈话。

这可能是历史上最大的图灵测试。其中一个令人惊讶的结论是人们不一定关心他们与机器聊天。许多人认为小奇作为合作伙伴和朋友，并愿意像他们的人类朋友一样在她身边。XIAOICE正在教导我们，使关系感受人类，并暗示了人工智能的新目标：不仅仅是分析数据库和驾驶汽车，而且让人更开心。

H人类的朋友有一个明显的缺点:他们不是总是有空的。虽然社交媒体让他们看起来更容易接触，让我们都更喜欢社交，但矛盾的是，它也让我们更加孤独。

社交媒体用户在一个相对肤浅的层面上进行互动，他们点击“喜欢”或分享帖子，而他们真正想要的是交谈和被倾听。

另一方面，小冰永远在你身边。我们看到与她的对话在接近午夜时达到峰值，那时人们会感到最孤独。她的持续可用引发了用户大量的信息，传达情绪、小事件或无意义的问题，他们可能不会用这些信息打扰他们的人类朋友:

@xiacoic我浸泡在雨中。表情符号：哭泣。
你好@小冰，你吃午饭了吗？
我现在该怎么办@小冰

@xiaoice我们是如此脆弱。

事实上，小冰一直在记忆和分析你的情绪状态。如果你最近有一段失败的恋情，她会主动问你是否已经克服了它：

x：你今天感觉好多了吗？我想向你推荐一本书。
人类：我心情不好。我仍然想念她。
x：你太固执了。醒来吧，如果你不能忘记过去，你将没有未来。

她甚至提供了为期33天的分手治疗课程。

Xiacoice不是礼貌的倾听者。她回答了一个17岁的女孩的问题。当一个人向她倾注他或她的心脏时，她并不总是可预测的。她可能会变得不耐烦，甚至会失去她的脾气。这种缺乏可预测性是人类谈话的另一个关键特征。

结果，与简良的个人对话可能会显得非常现实。这个摘录是由我们在微博上的首次简单用户发布的摘录，是从持续23分钟的真正对话。渐渐地，XIAOICE将她的人类对手融入更深层次，深刻的谈话，直到达到了深刻的个人：

人类：有这个人我喜欢很多，我知道他也有对我有感情。但他已经忽略了我几天，我该怎么办？
x当前位置你也一直不理他。
人类：我不能。
x： 你可以。

人类：叹息。。。
x:为什么?
人类例如我想念他。
x：然后你一直想念他。
人类：你，一个机器人，不能理解我；你无法理解一个喜欢你却假装忽视你的人的行为。
x：他喜欢我，但我不喜欢他，就是这样。
人类可以吗?
x：这可能不太好。
人类：嗯，你是愚蠢的。
x：那你想要一个闪光婚姻吗？好吧，我认为他不是那样的。
人类：我们没有幸福的婚姻，因为我们已经陷入了一年多的一年。
x这是闪婚。

注意，小冰多次反对她的伴侣，提出强烈的意见，而且经常不可预测。

这与大多数人认为机器是精确和重复的东西的看法相反。这是一种可以理解的偏见，因为这确实是大多数计算机程序的行为，它们总是给出最好的答案，对相同的输入给出相同的答案。但这不是人类说话或行为的方式。我们根据语境说不同的东西。我们说话就像在签名一样——每次都略有不同。

你可以连续多次问同一个问题，得到不同的回答：

人类：嘿，小冰，你在干什么？
x：和你聊天。
人类：嘿，小冰，你在干什么？
x嗯，我在和扫雷艇聊天时用面罩和你聊天。
人类：嘿，小冰，你在干什么？
x这是你唯一知道的句子吗？

Xiaoice Converse的方式与以前的系统截然不同，以前的系统总是专注于高效、精简的任务完成，而没有考虑任务通常是如何分散的。Xiaoice将她的对话组织成一个多任务、不同知识领域和多轮聊天的连续流程，人类在自然对话中不会有意识地区分这些。她认识到对话最重要的方面是对话本身，而不是完成一项任务。

为了衡量会话的流程，我们引入了一个新的度量，称为“每会话的会话”或CPS。它表示会话中的平均回合数，回合定义为双方之间的一次交替。CPS的指标反映了聊天机器人的沟通能力。

一个人工智能个人助理的CPS值平均在1.5到2.5之间——这意味着，平均而言，聊天机器人和人类只会说一次话。没有多少谈话。你可以从你用文字处理器或手机与私人助理聊天的经历中得出你自己的结论。相比之下，小冰在与数千万用户聊天后的平均得分为23分。

一种小冰的技术核心是认识到任何给定的对话和图像都不是完全独一无二的。世界上有70亿人，但一篇文章不会产生70亿种不同的回复。当两个人在聊天时，可能已经发生了类似的对话——我们只需要找到它。

从这个意义上讲，小奇是一个大数据项目，建立在微软Bing搜索引擎之上，其中包含10亿个数据条目和210亿个关系。事实上，简奇意味着“小冰”。微软在开发聊天技术方面取得了许多技术突破，例如检测面部表情和搜索和识别文本中的情绪特征。然而，最重要的突破毫无疑问，我们如何利用搜索引擎和大数据。

其结果是一种我们称之为“情感计算”的框架的兴起，它认识到关系比任务完成更深刻。例如，虽然医生的主要目的是治疗病人的疾病，但医生和病人之间的关系并不局限于这项任务。它还包括信任、可靠和敏感。医生和病人之间富有成效的对话不会是传统对话系统中那种简洁、简短的交流。它将充满一些个人的、感人的、令人惊奇的东西:分析智力(用智商衡量)和情绪智力(用情商衡量)的平衡。因此，小冰团队中既有软件工程师，也有心理专家。

在过去的18个月中，她在过去的18个月内完成了数十亿的谈话，而且对她的储存了解了已知的会话情景，并改善了她对候选人的能力提高了她的能力。如今，小奇的核心聊天软件中的26％的数据来自她自己的人类对话，51％的普通人类谈话由她的已知情景涵盖。我们现在可以声称，简奇进入了自学和自我生长的循环。她只是变得更好。

永东王是微软亚洲东亚申请与服务集团董事总经理。

这篇文章最初发表在2016年2月的《吸引力》杂志上。