一个图表的目的通常是帮助您正确解释数据。但有时，情况恰恰相反。在右侧（或错误）手中，条形图和饼图可以成为欺骗的强大因素，欺骗你进入推断不存在的趋势，误以为越来越少，缺少惊人的事实。Massachusetts Technolts Rosechist Rosenholtz表示，图表诚实的最佳衡量标准是解释它所需的时间：“一个糟糕的图表需要更多的认知过程，更多地推理你所看到的。”
它有助于了解图表可以尝试拉动的技巧。这是五个。
令人费解的角度来看
这两种饼图都显示出“劳动力”占总总数的30％。但是，您可能注意到右侧的图表使劳动力切片通过将其定位在前景中，这使得它厚度3D边缘，而且暗蓝色像素的数量比在背景中的较大。
人类的视觉罗森霍尔兹说，他们不太擅长解释第三维度。当面对3D图表时，我们假设颜色越多表示数量越大。因此，当更多的像素被用来表示饼图的一个切片时，这个切片显得更有意义，Rosenholtz说。这就是为什么我们可以在3D饼图中为前景切片分配更大的值。
欺骗形状
用图表撒谎的一个经典方法是引入不相干的信息。在右边的图表中，唯一相关的属性是圆锥高度。但是，虽然锥体的体积是无关紧要的，但它也很难被忽略，这鼓励我们给较大的锥体部分赋一个较大的值。
在两个图表中，行政费用需要每一美元的近三分之一。虽然这与左图相当匹配，但右图似乎将行政成本收缩到远不到第三个。“随时你要求任何人判断只有身高并忽略其他测量，”罗森霍尔茨说：“罗森霍茨说：”这将采取额外的认知负荷来忽视这些其他线索。“
引领潮流趋势是骗子
当两条或两条以上的线在一个图表中同时出现，并且它们看起来很相似时，我们倾向于认为它们是相关的。图中的红线代表自杀率，而绿线代表科技支出——两组完全独立的数据。但乍一看，我们往往会问自己，实际上是否存在因果关系(如果你能想到一个，在下面的评论部分告诉我们)。
我们喜欢趋势，因为他们讲述了一个使数据更有意义的故事，罗森霍茨说 - 这就是为什么我们总是在寻找连接的原因，即使它们不存在。
就在眼前
我们很擅长观察趋势。但如果有一个人不想让我们看到呢?左图清楚地显示，营销成本在过去三年中增长了两倍。同样的事实也出现在右边的图表中，但它隐藏在许多其他数据中，弱化了营销成本急剧上升的影响，使这种下降几乎无法量化。
“将数据集之间的高度变化进行比较，同时它们向上和向下移动不是我们的自然视觉任务，”Rosenholtz说。“我是否应该看看整体高度或宽度或什么，这对我来说并不清楚。任何类似的比较都是更认识的，而且毫不费力地视觉。“
亲爱的，我缩小了比例！
乍一看，这两个图表似乎描述了两个不同的数据集。但回到家里，你会发现唯一的区别是规模。
Rosenholtz说，这个技巧之所以有效，是因为我们很难同时检查图表的比例和数据。相反，我们通常先了解曲线的要点，然后(如果我们决定需要的话)查看规模。到那时，我们的第一印象已经形成了。
