我他的成就是不可否认的。举办了被一些历史学家称为人类历史上最伟大的财富创造活动，1.2012年，旧金山湾区是美国增长最快的地区，2.人均国内生产总值最高，3.平均智商最高的人之一4.并被称为全国最绿色的城市之一。5.如果城市是人，那么旧金山肯定会被称为天才。但是，我们是否愿意把这个概念延伸到一座城市，或者我们应该坚持认为天才只存在于人类头脑的范围内?
为了理解这个问题，让我们从大脑内部开始。在大多数情况下，没有一个流程负责。我们大脑的大部分工作都不受任何有意识的控制，而智力是神经元行为的一种新兴属性：大脑是智能的，即使组成它的单个神经元不是。在更高的层次上，人类的思维具有不同的功能，有时相互竞争。一部分人可能会想吃纸杯蛋糕，但另一部分人知道吃蛋糕会让我们脾气暴躁。我们大脑的一部分知道我们看到的是一种视错觉，但另一部分是还骗了是的。我们大脑中进化更新的部分知道这“只是一部电影”，但我们还是感到害怕。
这些冲突甚至会影响我们的最高能力。根据神经学家约书亚·格林（Joshua Greene）的说法，道德判断是根据大脑中两个不同的过程做出的，他称之为“个人的”和“非个人的”，你会被问到，在道德上是否有理由拉一个开关，让它在不同的轨道上运行，只会导致一人死亡。大多数人说，对这种困境的“非个人”版本的回答在道德上是合理的。
我们对待电脑屏幕上的“记忆”就像对待我们头脑中的记忆一样。
假设，你不是去拉开关，而是被要求把一个大块头推到铁轨上，杀死他，以阻止火车杀死另外五个人。与第一个版本的问题相比，人们更有可能认为这种行为不道德。6.
第二个版本依赖于我们大脑中进化较老的部分的推理。我们古老的大脑不希望我们伤害别人，在我们祖先的环境中，这通常意味着把手放在别人身上。我们没有进化出遥控杀手无人机。一个不同的、进化更新的大脑部分评估问题的第一个版本。它倾向于以功利主义的方式思考——什么是为了更大的利益?
格林实验室的脑成像研究支持这种二分法。当涉及“个人”道德问题时，大脑中与社会认知和情感有关的部分更为活跃(后扣带/楔前叶、内侧前额叶皮层和顶叶下叶)。对于非个人道德问题，涉及抽象推理的区域更为活跃(右侧背外侧前额叶和双侧顶叶下叶)。
结果是，大脑就像一个委员会一样与自己争论。认知是“分布”在整个大脑中的，有些过程甚至与其他过程产生了交叉目的。但是，如果这些分布的元素并不在大脑内部呢?
想想我们使用了多少记忆辅助工具:我们记下电话号码，用手指数着。认知科学家韦恩·格雷(Wayne Gray)和傅伟达(Wai-Tat Fu)表明，使用这些辅助工具与我们自己记忆事实和数字没有太大不同。他们给参与者一项任务，要求他们获取大量信息，同时改变从电脑屏幕上检索信息的难度。7.他们发现，参与者在使用屏幕和他们自己的记忆之间做出选择，以最小化所涉及的努力，而不偏向其中一种来源。这表明，外化的知识和其他记忆一样，我们对待电脑屏幕上的“记忆”就像对待我们头脑中的记忆一样。下次当你想知道你的手机是让你变得更聪明还是更愚蠢时，请记住这一点。
虽然有些人能说出灯泡的发明者的名字，但有人知道谁发明了iPhone吗?
让我们进一步拓宽认知的定义。我从事了两年的人类学研究，主要集中在一个生物医学工程实验室:基本上是科学家观察科学家。8.我们观察的科学家执行了一项可视化任务，要求他们重新呈现仪器最初采集的数据。这与大脑处理视觉心理意象的方式惊人地相似，后者也依赖于重新再现:当你想象一罐花生酱时，你会在视觉缓冲中产生这罐花生酱的“图像”。一旦到达那里，它就会被正常的实时感知的神经系统重新感知。这个实验室的核心就像一个巨大的、分布式的视觉大脑回路。
实验室离城市还很远。但在20世纪90年代为理解分布式认知奠定基础时，人类学家埃德温·哈钦斯（Edwin Hutchins）研究了更大的东西：巨大的航海船，有些大得足以搭载20架直升机和1800人。值得注意的是，他发现这些船上没有一个人能够知道船的位置。取而代之的是，它需要几个人、图表、纸张、时钟和各种物理仪器，这些仪器的名字不太可能像alidade和hoey。他1995年的书野外认知引入了一个令人震惊的观点，即导航的认知任务是社会分配的。就像实验室里的工程师或者你和你的智能手机一样，思考和感知是一种传播到许多人和事物上的东西。
事实上，这可能是一种新的规范。虽然有些人能说出灯泡的发明者的名字，但有人知道谁发明了iPhone吗?当代的发现和发明越来越多地由更大的群体完成。一项对近2000万篇科学论文和200万项专利的研究表明，团队合作的研究也比单独工作更有影响力，而且这种影响还在不断增加。9
这让我们回到了旧金山。如果记忆和功能可以在设备、人和文物之间无缝流动，那么为什么我们不能把整个城市看作是一个天才呢?就像大脑一样，它利用储存的信息解决问题。其中最主要的问题是人们如何在高地理密度下生存，甚至繁荣。这是一个相当大的挑战，也是一个需要城市自己解决的问题——事实上，城市越大，似乎就越能更好地解决自己的问题。
随着人口的增长，城市的基础设施得到了更有效的利用，生产力也提高了，文化表达也增加了。10人均专利数量和教育研究机构数量都在增加。这是根据幂律发生的，比线性增长的预期要快。也许，在一个城市中，技术、人口和交流水平的增加对智能的好处，就像大量的神经元使人类的伟大智能成为可能一样。
这提出了一种令人兴奋的可能性:如果人之于城市就像神经元之于大脑，而城市(不像大脑)的规模没有任何已知的限制，那么未来的巨型城市可能会在今天的城市不可能的规模上产生创新。面对污染、疾病和资源匮乏，我们应该把目光投向创造性的环境而不是个人创新者吗?我们将向何处寻求解决21世纪紧迫问题的办法?
让我们确保旧金山正在努力。
吉姆·戴维斯(Jim Davies)是渥太华卡尔顿大学(Carleton University)认知科学研究所(Institute of Cognitive Science)的副教授，也是想象力科学实验室(Science of Imagination Laboratory)的主任。
参考文献
1.饶，A. &斯卡鲁菲，P。《硅谷历史:地球历史上最伟大的财富创造》(A History of Silicon Valley: The Greatest Creation of Wealth in The Planet History)加利福尼亚州帕洛阿尔托Omniware（2011年）。
2.2012年，大都市地区普遍出现经济增长。美国商务部经济分析局(2013)。
3.湾区快速事实。湾区委员会经济研究所www.bayareaeconomy.org.
4.美国最聪明的城市。TheDailyBeast.com(2010)。
5.旧金山被评为北美最绿色的城市。GreenBiz.com(2011)。
6.道德判断中认知冲突与控制的神经基础研究。神经元44, 389 - 400(2004)。
7.交互行为中的软约束:基于脑中的不完善知识而忽略现实世界中的完美知识的案例。认知科学28, 359 - 382(2004)。
8.neessessian, n.j.， Kurz-Milcke, E.， Newstetter, w.c.， & Davies, J. Research laboratories as evolutionary distributed cognitive systems.(作者)认知科学学会第25届年会论文集857 - 962(2003)。
9Wuchty，S.，Jones，B.F.，和Uzzi，B.团队在知识生产中日益占据主导地位。科学316, 1036 - 1039(2007)。
10Bettencourt，L.M.A.，Lobo，J.，Strumsky，D.，和West，G.B.《城市规模及其偏差：揭示城市间财富、创新和犯罪的结构》。《公共科学图书馆•综合》5.e13541(2010)。
