小刘易斯，我的儿子，我看到一些证据表明你有学习科学、数字和比例的能力，我也认识到你对星盘的特别渴望……
——乔叟的星盘论，1391年
一个我们创造了一个人工智能的哪一点？当我们第一次凿开岩石时，我们的债务纪念是吗？当我们通过探索游戏竞技场的可能性加强推理时，这一点是这一点吗？或者当我们解决了超出了我们仅仅肉质的计算能力之外的推理问题？梦想完全自主人的人工智能，无限的科学小说预测，已经使我们蒙蔽了人工智能的增量性质。我们物种面临的深刻的智力和道德问题并不是如何防止人工上的高智伤害我们，但我们将如何与我们的混合性质估计。
几个世纪以来，我们的这种双重性质一直很明显。在14世纪，乔叟，著有坎特伯雷故事集，为他的儿子准备了一项关于他的儿子的论文，他旨在细致的是天文机的操作 - Astrolabe旨在帮助识别行星和星星并提供他们的动作的日历。Astrolabe实际上是一种人工天星，一个机械专家，乘坐航行的机构代替图书馆，图表和数学家。
Astrolabe捕捉到加利福尼亚大学San Diego的设计实验室主任Donald Norman所必需的三项属性被描述为“认知工件”-A存储器存储，搜索机制以及计算仪器。事实上，使用物理对象和机器作为认知的“放大器”或“培训师”，实际上是一个漫长而庆祝的历史。在她在古代记忆的琼言研究中，记忆艺术弗朗西丝•耶茨(Frances Yates)描述了首席执行官西蒙尼德斯(Simonides)的故事，这些人曾经利用围坐在桌子旁的座位来回忆被倒塌的屋顶压碎的晚宴的身份。耶茨冷静地总结道:“有序的安排对于良好的记忆至关重要。”
有序的排列不需要纯粹是物理的——首字母缩写、押韵和意象都是扩大记忆的方法。正如大卫·鲁宾在他的专著中所说，口腔传统中的记忆，“在荷马中，海洋总是葡萄酒黑暗，黎明，玫瑰色的手指。”当物质过于纪念时，我们依靠列表，指数，书目，目录，词条，奖励，词典，百科全书，一致性和指导书 - 整个“古堡银河”，因为它是存储的信息。
搜索机制代表了超越内存的另一级复杂程度。例如，棋盘是虚拟搜索引擎 - 它不仅通过外包工作存储器进行编码;该电网的64个元素还提供精神脚手架，用于策划可能的期货。但是，战略地图也许是最好了解的古老搜索引擎战场上的战术架次．拿破仑被许多历史学家认为是欧洲最伟大的军事战略家之一，他大量使用地图来建立新的部队编队。拿破仑的“中心阵地”战略是从地形上构想出来的，目的是为了击败敌军的小分队。拿破仑的综合创新是如此重要，以至于多年来，西点军校的学生被要求学习法语，以亲身体验他的见解。
计算，也许是认知产物的ω -point属性。从记分棒到算绳，从量角器到圆规，从计算尺到算盘，这些数学工具都提高了我们的独立计算能力。通过设计精确的约束条件，每一台机器都可以像星盘一样，通过一系列刻板的动作(算法)，确保我们对一个简单问题得到正确的答案。而计算机——从分析引擎到差分分析器，再到我们当代众多的数字通用图灵机——提供了现代社会的基本环境分析矩阵。
在这些情况中的每一个中，人工元素已被引入我们的智力。它们肯定是放大器，但在许多情况下，他们要多得多。他们也是教师和教练。在几乎每次使用古老的认知工件中，经过重复的实践和培训后，可以将文物自身留出，并且其精神上的Simulacrum在其位置部署。
在这些情况中的每一个中，人工元素已被引入我们的智力。
我称之为机器补充认知伪影。算盘的专家用户不是物理算盘的用户 - 他们在他们的大脑中使用精神模型。幻灯片规则的专家用户可以将标准器抛出，其中包括内化其力学。制图师记住地图，Edwin Hutchins向我们展示了专家导航器如何与其模拟仪器的共生关系靠近共生关系。
所以我们旧石器时代晚期的世系一直都拥有人工智能，就像我们的祖先在这方面得到的帮助一样。在现代生活中，移动设备及其应用程序——待办事项应用程序、日历应用程序、日志应用程序、天文应用程序、游戏应用程序、社交应用程序，以及近乎无限的应用程序——概括了星盘的三个基本元素:内存、搜索和计算。
比较这些补充认知伪像有竞争力的认知工件如机械计算器，我们的汽车和手机中的全球定位系统，以及为我们的应用生态系统提供供电的机器学习系统。在这些例子中的每一个中，我们的有效智能被放大，但不符合互补工件的方式。在竞争性艺术品的情况下，当我们被剥夺他们的使用时，我们没有比我们开始的时间更好．他们不是教练和教师 - 他们是SERF。我们创造了一个人工SERF经济体，其中增量和竞争的人工智能均放大我们的生产力，威胁要减少有机和互补的人工智能，以及伦理这种机械劳动只有现在从事注意力从业者和决策者。
我们是在人工智能之战的中间。它不是Hal，一种自主智慧和完善的头脑，我担心了一个积极的应用，不完美和部分，这减少了自治。它与后者的假肢集成 - 就像一个关于导航意义的角色的GPS应用程序的情况，或者在从菜单中选择项目时接管决策的健康跟踪者 - 那么涉及我的卫生跟踪者。作者威廉吉布森表示，未来在这里 - 它刚刚均匀分布。但是，以侵略性应用程序的形式，未来几乎到处都是。
这不是Hal，一种自主情报和完善的头脑，我担心了一个侵略性的应用程序。
在荷马的奥德赛，奥德修斯的船发现莲花食客的风暴中的庇护所。有些船员成员上岸，吃了蜂蜜甜点，“这太美味了，那些遗漏了关心家园，甚至没有想回去说出他们发生的事情。”虽然船员哭了，但奥德赛的报道，“我迫使他们回到船上......然后我告诉剩下的时间一次，以免任何人都应该品尝莲花，并留下想要回家。”
在我们这个时代，正是算法推荐系统的诱人品味削弱了我们探索期权和做出判断的能力。如果我们不采纳奥德修斯的明智建议，我们的未来就不会是反乌托邦终结者但是莲花师的可怜死亡。
我们必须问：我们希望成为什么样的人工智能？
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David Krakauer是圣达菲研究所的主席和William H. Miller复杂系统教授。
通过Flickr，铅照片由ARS Electronica提供。
