人类和人工智能的真正区别

一个人工智能现在似乎无处不在。文本翻译、语音识别、图书推荐，甚至你的垃圾邮件过滤器现在都是“人工智能的”。但是，科学家们对“人工智能”到底是什么意思呢?人工又是什么呢?

人工智能是20世纪80年代创造的一个术语，如今对这个话题的研究有很多方面。但我们现在看到的大多数应用都是用神经网络进行计算。这些神经网络的设计是为了模仿人类大脑的功能，但它们在十个相关方面的结构与真正的大脑不同:形式和功能、大小、连通性、功耗、结构、激活电位、速度、学习技术、结构和精度。

在我的视频中，我简要地解释了神经网络是如何工作的，然后介绍了这些结构上的差异。

Sabine Hossenfelder是法兰克福高等研究院在那里，她研究标准模型之外的物理、现象学量子引力和广义相对论的修正。视频最初出现在BackRe(行动)，Hossenfelder的博客。如果你想知道更多关于物理学基础的问题，请阅读她的书《迷失在数学:美丽如何使物理学误入歧途》。