我众所周知，统计学是一个让人难以理解的话题——至少，在那些受过一些关于这些欺骗性困难的培训的人当中，这一点是众所周知的。然而，有一个概念似乎突破了统计学理解的障碍，那就是正态分布，即标准钟形曲线。即使人们没有数学语言来描述它，许多人对正态分布有一个直观的理解——例如，大多数人的身高接近平均水平，而有些人又矮又高，还有一些人非常矮或非常高。人类似乎经常遇到钟形曲线，即使是我们在统计上有挑战的大脑也能对它有良好的感觉。这可能只会让我们在处理远不正常的系统时更加困难。
科技投资者保罗·格雷厄姆去年写了一篇文章说明了他的工作与正态分布世界的距离有多远。格雷厄姆与人共同创立了一家很有影响力的公司，名为Y Combinator，该公司投资并帮助初创科技公司创造真正酷的东西，并在这个过程中获得大量资金。当投资进行得恰到好处时，他们的回报不仅仅是数千甚至数百万美元。在Y Combinator投资的约500家公司中，只有dropbox和airbnb这两家公司占了他们全部投资组合价值的四分之三，总共约100亿美元。这些公司都由聪明、雄心勃勃的创始人运营。
显然，初创科技公司的价值分布与正常情况相距甚远，它们的巨大成功带来了1万倍的投资回报，而其他许多公司则基本上消失了，至少在底线方面是这样。(另一个关于巨额回报的心理学研究，参见相关内容鹦鹉螺文章“为什么我们一直玩彩票此外，格雷厄姆还表示，似乎没有任何方法可以预测哪些公司会成为少数几个不太可能爆发的公司:它们必须是看似糟糕的好点子，它们对投资者的吸引力毫无意义，而且它们在未来数年内都不会成为赢家。即便是对风险投资界有深刻了解、对统计数据有良好感觉的业内人士，其结果也令人困惑:
在创业公司中，大赢家在一定程度上违背了我们对变化的预期。我不知道这些期望是天生的还是学习,但是不管是什么原因,我们不只是准备1000 x的变化结果,发现在创业投资…我还没有真正吸收这一事实,部分原因是它成功的所以直觉…一个域,违反了你的直觉,你需要能够像飞行员在云层中飞行时那样关闭它们。你需要做你理智上认为是正确的事情，即使感觉是错误的。
我以前从未听说过空间定向障碍格雷厄姆提到的飞行员面临的挑战。当飞行在恶劣的天气，当没有清晰的视野地平线，很明显很容易失去一些基本的东西，如哪条路是向上的。对于没有准备的飞行员来说，在这样的条件下飞行就像一个直达地面的快速电梯，然后再飞到下面;巴迪·霍利，里奇·瓦伦斯，还有大波普满足他们的目的在一次飞机失事中，一名经验不足的飞行员在恶劣的条件下起飞，可能已经失去了方向感。唯一可靠的对抗这种影响的方法是学会依赖飞机的仪表，完全忽略你从前庭系统得到的信息，当我们在陆地上时，前庭系统提供了良好的平衡感和运动感。这是对理解反常事件的挑战的一个很好的比喻。作为风险投资家，你最好关闭常规的理性思维，就像暴风雨中的飞行员忽视来自他们耳朵深处的信息一样。但这种感觉很难消除，格雷厄姆说:
在这个行业中，我们可能永远无法让自己承担与回报成比例的风险。我们最大的希望是，当我们面试一个团队时，发现自己在想“他们看起来像是很好的创始人，但投资者会怎么看待这个疯狂的想法?”“我们可以继续说，谁在乎投资者怎么想?”
多亏了埃里克·阮寻找格拉汉姆论文的指针。
