事实如此浪漫

喃喃自语不是懒惰的表现——这是一种聪明的数据压缩技巧

咕哝绝不是语言冷漠或道德沦陷的症状,它显示了一种类似于用于创建mp3和jpeg的数据压缩方案的潜在逻辑。 摄影:Everett Collection / Shutterstock

我们中的任何一个人都被教导说,发音模糊的元音和下降的辅音是邋遢讲话的症状,如果不是完全无视英语语言。爱尔兰剧作家圣·约翰·欧文(St. John Ervine)认为,这种习惯证明,有些说话者是“软弱的人,太过慵懒,没有活力地说他们的高贵语言。”如果是这样,那么我们就是在语言懦弱的海洋中游泳;基思•约翰逊发现在谈话中,说话者放松或降低超过60%的单词的声音。令人高兴的是,喃喃自语的科学为我们不完美的清晰发音提供了一个不那么武断、却更吸引人的解释。

降低或减少声音并不是语言冷漠或道德败坏的症状,而是显示了一种与用于创建mp3和jpeg的数据压缩方案类似的底层逻辑。这些算法减少需要数字存储声音和图像的空间抛出信息冗余或不增加太多我们的知觉经历产生的感受,例如扔出数据在“声音频率我们不能听到,不懂得编码轻微,是很难看到的色阶。这样做的目的是只保留那些影响最大的信息。

Mumbling-or减少语音它似乎遵循了类似的策略。并不是所有的单词都被略读。在演讲中,你更有可能减少常用单词,比如比不常见的词齿.你也更有可能减少在上下文中可以预测的单词,所以这个单词在“You 're going to be just fine”这样的句子中,发音要比“The last word in this sentence is fine”弱。这表明,说话者在纯粹无意识的情况下,会在需要的时候有策略地保存信息,但在不能提供太多交流回报的时候就会省略它。说话是一项费力的、认知上昂贵的活动,通过尽可能地精简,说话者最终可能会说出设计得更好、更流利的句子。

这种语言数据压缩并不局限于发音:它还驱动关于是否发出或省略某些单词的决定。你更可能指定你的邻居是a警察或男性而不是相反的性别。由于大多数警察是男性,大部分护士是女性,历史上,性别在通常情况下是相当可预测的;宝贵的认知能量是为那些不寻常的情况保留的男性更有用。

说话是一种费力的、认知上昂贵的活动。

战略惰性的概念是,努力和信息价值审慎地相互平衡,这种概念不仅适用于单个语言使用者,还适用于整个语言,这有助于解释为什么它们具有某些属性。例如,它提供了一些关于为什么语言容忍词汇中存在大量的歧义:讲话者可以重复使用容易发音的单词和短语,赋予多重含义,而听众可以很容易地恢复讲话者的意图。它也被用来解释跨语言的事实,最常见的单词往往简短,携带最少的语音信息,并解释为什么语言采用某些词的订单。

通过检查不同语言的颜色词汇表,还可以看到策略数据压缩的作用。有些语言仅仅用三四个不同的单词来表示颜色;例如,乐乐的语言在乍得,成千上万的人说这个词包含黄色,绿色和蓝色。带有极简主义色彩词汇的语言往往是在前工业社会中使用的,在那里,很少有人工涂上颜色的制造品。这意味着说话者大多是指自然物体,因为颜色是高度可预测的,就像护士或警察的性别传统一样。如果你回想一下你上次请别人出去吃饭时绿色草或者给你买一些黄色的如果没有丰富的颜色词菜单,一种语言是如何生存下去的,尤其是在一个没有丰富消费产品的地区,这一点就更容易理解了。

虽然有很多理由相信语言包含了大量的数据压缩而不会造成灾难性的意义损失,但科学家们仍然对说话者如何准确地计算出他们可以忽略哪些信息以及何时可以忽略这些信息知之甚少。用于创建MP3文件的数据压缩算法是基于大量的心理声学实验,这些实验探索了人类听觉感知的细微之处。说话者是否有关于什么信息对他们的听众最重要的内隐理论?如果有,这些理论是什么样子的?说话者是如何得出这些理论的?以及如何理解人们有时含糊不清,抛出太多或错误的信息?(参见Aatish Bhatia之前的帖子。mp3, jpeg和侯默·辛普森的脸背后的数学技巧.”

我们也不知道发言者如何调整他们的数据压缩算法,以满足个别听众的需要。准确地预测听众可以轻易恢复的信息,有时需要了解他以前的经验或知识。毕竟,一个人的冗余可能是另一个人的异常情况,我曾经与另一位飞机乘客的交谈清楚地表明了这一点。我们正要离开加拿大落基山脉旁的卡尔加里市。我的同伴正要回佛罗里达的家,他告诉我他和家人度过了一个愉快的假期,在山上滑雪了几天。在我加拿大人的耳朵里,这听起来很奇怪——不滑雪通常包括雪吗?我问他是否会直接用这个词滑雪.是的,他耐心地解释道。但那是在水上。

朱莉·塞迪维(Julie Sedivy)在卡尔加里大学(University of Calgary)教授语言学和心理学,并在Twitter上交换信息@soldonlanguage。

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观察:学习语言如何塑造你看待世界的方式。

这篇经典的事实如此浪漫的文章最初发表于2015年2月。

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